第57章 量化交易(第2/2 页)

式量化和非基金式量化。前者就是备案的，可以统计的，以基金形式运行的量化，后者是一些大户、个人以及某些非基金的公司所使用的。

2、团队。

无论是基金形式，还是个人形式，凡是采用量化的，其背后最可怕的不是机器人，而是团队。个人炒股，无论再天才，都有精力瓶颈。

我们看到很多大佬规模大了之后，都组建团队，或者来复盘，或者盘中提醒，或者基本面挖掘，或者做其他研究。

随着股票数量的增加和信息传递速度的加快，个人再聪明才智，总会感觉心有余而力不足，团队的作用就变得不可替代。一些游资朋友建立核心小群、语音群，其作用就在这里，其意义就是虚拟团队。

量化公司，或者这样说，凡是使用量化者，无论是大户还是基金公司，无非是团队化运作。

人家是一群人，还辅助软件，算法，和机器。即使不是量化，不是软件，不是机器人，就一堆比你聪明又比你人多的人一起复盘研究、一起商讨策略、一起盯盘、一起互相提醒，更甚至一起用资金来拉升某个股票或者某个板块，都具有个人无与伦比的的优势。

团队和组织形式 这才是真正可怕的地方。无论如何，你喜欢也好，反对也罢，我们已经进入与量化共舞的年代。必须接受这个事实。

我们在这里研究量化，剖析量化，不是妖魔化，不是反对，也不是盲目恐惧，而是知己知彼。研究它的优点，学习它。发现它的习性，回避它的攻击。然后学会在机器人年代，做好投资程序化交易，为什么相对于主观而言容易成功？

其一，首先要从人性的弱点说起。

人在不确定性面前，都有恐惧的心理， 比如，你连续亏5笔，你还敢继续赌下去吗？人可能不行，但是计算机可以，因为计算机早已算出就算连亏5笔，我最终的结果大概率是赢的，但是人很难做到，没有时间的积累是无法做到的，所以执行力强。

其二，计算机能够使用庞大的历史数据验证交易思路是否有效。

程序化交易就很简单，只需要将自己的交易思路编写出来，通过庞大的历史数据进行检验其有效性。

量化程序交易近几年一直都有，大部分私募基金都在使用，贡献了一定的成交量，只要不太过分影响市场，造成巨大波动。

随着新型信息技术广泛运用，量化交易已成为重要的交易方式。量化交易有助于为市场提供流动

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